郑昱笙

教育经历

浙江大学

2018年09月 - 2023年06月 专业:地理信息科学 本科

  • 主修课程:面向对象程序设计、操作系统、计算机网络、高级数据结构与算法分析、软件工程、地理空间数据库、计算机体系结构、编译原理等
  • 公开课:MIT 6.828 2018 操作系统 lab、南京大学 软件分析

实习经历

中科院软件所程序语言与编译技术实验室(PLCT)

  • 时间:2022年11月 - 2023年7月
  • 职位:工具链开发实习生
    • 带领 eBPF 小队维护 eunomia-bpf 开源社区,并向 eBPF/Wasm 相关上游社区社区积极贡献代码。
    • 创立并维护第一个在 Wasm 上的通用 eBPF 程序运行时与工具链。
    • 重构 bcc 运行时,实现了 bcc 代码向 libbpf 转换,支持 CO-RE 特性,并促进 bcc 生态向 libbpf 转变。

上海那一科技有限公司

  • 时间:2021年11月 - 2022年10月
  • 职位:静态分析实习生
    • 独立设计并实现基于 clang static analyzer、infer 和 clang libtooling 的静态分析检查器,成功覆盖 MISRA C:2012、MISRA C++:2008、GJB8114 等规范的众多规则。
    • 基于 Go 的 AST 和 SSA 设计并实现 Go 静态分析检查工具,并与其他开源产品进行集成。
    • 对多个 C 语言和 Go 语言开源项目进行静态分析测试。

repomono

  • 时间:2020年09月 - 2021年06月
  • 职位:后端开发实习生
    • 参与开发面向 monorepos 的 DevOps 工具链。
    • 利用 PEG 文法设计并实现了类似 KQL 的搜索查询语法模块和相关 API。
    • 使用 libgit2 构建权限控制系统,并通过 perf 等工具优化性能,显著提高 git repo 的处理速度。

项目经历

eunomia-bpf 开源社区

  • 简介:专注于简化 eBPF 程序的编写、分发和动态加载流程,探索 eBPF 和 Wasm、AI 结合的技术的开源社区。
  • 时间:2022年03月 - 至今
  • 角色:创始人和主要开发者
  • 成果
    • 社区累计获得 1700+ stars。
    • 在 eBPF application landscape 上受到关注。
    • Githubeunomia-bpf
  • 子项目
    • eunomia-bpf:CO-RE 轻量级开发框架,用于简化 eBPF 应用的开发、构建和运行。
    • Wasm-bpf:第一个基于 WebAssembly 的用于通用 eBPF 程序的用户态开发库、工具链和运行时。
    • GPTtrace:使用 GPT 通过自然语言生成 eBPF 程序和追踪 Linux 内核。
    • bpf-developer-tutorial:以实例教授的 eBPF 开发者教程。

中科院开源之夏 2022 - APISIX 社区

  • 项目名:nginx-lua-ebpf-toolkit
  • 简介:一个基于 eBPF 对 lua 虚拟机进行采样和火焰图性能分析的工具。

OS Summer of Code 2020

  • GithubzCore 在 Rust 编写的教学操作系统上进行的开发。
  • 主要贡献
    • 实现进程间通信机制。
    • 基于 async/await 的 poll/select syscall 实现。
    • 在 zCore 上成功移植 gcc。
    • 完善单元测试框架及 libc-test 测试框架。

其他个人开源项目

  • Githubyunwei37 个人 Github 累计获得 2000+ stars。
  • 项目列表
    • tryC:C 语言的微型解释器。
    • blockchain-rust:Rust 编写的区块链原型系统。
    • COVID-19-NLP-vis:疫情数据可视化网站。
    • co-uring-WebServer:基于 C++20 协程和 io_uring 的服务器。
    • Eunomia:基于 eBPF 的容器监控工具原型。
    • ChatGPT-github-stat-plugin: ChatGPT Github 数据统计与分析插件,上架 OpenAI 官方市场
  • 毕业设计:基于 WebAssembly 的云原生时空数据分析技术研究:以 GPlates 为例
    • gplates-wasm: 将基于 Qt 的复杂桌面端开源软件移植到 WebAssembly 中,作为开发库使用,并在 AWS lambda 上部署前后端系统

竞赛经历 & 开源贡献

技术栈关键词

  • 编程语言:Rust、C/C++、Golang、Python、JavaScript/TypeScript、HTML、CSS
  • 开发框架与 CI/CD:Next.js、React、Flask、OpenAPI、GraphQL、Github Actions
  • 工具与云服务:Linux、Git、Docker、AWS、Cloudflare
  • 运行时和工具链:WebAssembly、eBPF、LLVM、Clang
  • AI 与 LLM: OpenAI GPT-4、langchain
Author

yunwei37

Posted on

2024-10-12

Updated on

2024-10-12

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